ChatGPTプロンプトの書き方完全ガイド【用途別テンプレート＆改善例付き】
ChatGPTのプロンプトは、書き方ひとつで出力の品質が大きく変わります。
特にバックオフィス業務では、文書作成・データ整理・メール応答など繰り返し発生する作業が多く、効率化のためには再現性の高いプロンプト設計が不可欠です。
本記事では、初心者でも再現できる基本の書き方から、改善のコツ、業務別の活用事例まで解説します。
さらに記事の最後では、バックオフィス業務を効率化するための無料テンプレートをご用意しました。
今日から業務のスピードと精度を両立させるための第一歩を踏み出しましょう。
基礎から学ぶChatGPTプロンプトの書き方
ChatGPTを業務で活用する際、「思った通りの回答が得られない」という悩みは多くの人が経験します。
その原因の大半はプロンプト（指示文）の設計不足にあります。AIもある程度は人間のように文脈の不足を補完してくれますが、曖昧な指示や情報不足では出力の質が大きく落ちます。
この章では、初心者がまず理解すべきプロンプト設計の基礎として、7要素のフレームワークと良いプロンプトの7条件を解説します。
7要素で組み立てるプロンプト設計のフレームワーク
プロンプトの質を安定させるために、下記7要素のフレームワークに当てはめる方法が有効です。
| 要素 |
説明 | 記述例 |
| ROLE（役割） | AIに与える立場・専門性 | 「日本語SEOの専門家です」 |
| GOAL（目的） | 達成したいゴール | 「SEO上位を狙う記事を作成」 |
| CONTEXT（背景） | 前提や状況説明 | 「対象読者は中小企業のマーケ担当者」 |
| INPUT（入力） | AIが使う情報 | 「○○のキーワードについて作成」 |
| OUTPUT（出力形式） | 回答の形式 | 「Markdown形式で見出しをH2構成に」 |
| CONSTRAINTS（制約） | 制限条件や禁止事項 | 「文字数は3000字以上、一次情報を優先」 |
| EVAL（評価基準） | 出力を評価する指標 | 「正確性・網羅性・再現性で5段階評価」 |
【この記事の無料特典】
＜コピペOK！すぐ試せるChatGPTプロンプト＞
あなたは【ROLE】です。GOALは【目的】です。以下のCONTEXTとINPUTを踏まえ、OUTPUT形式で、CONSTRAINTSを守って作成してください。最後にEVAL基準で自己評価してください
CONTEXT：ここに入れる
INPUT：ここに入れる
OUTPUT：ここに入れる
CONSTRAINTS：ここに入れる
EVAL：ここに入れる
良いChatGPTプロンプト7条件
プロンプトの質は、細部まで明確に設計できているかで決まります。
ChatGPTのような生成AIは、ある程度入力された指示をベースに意図をくみ取ってくれますが、より良い出力結果を得るためには「何を・どのように・どこまで」やるかを具体的に書くことが不可欠です。
ここでは、初心者でもすぐに使える良いプロンプトの7つの条件を整理します。これらを意識するだけで、回答の精度や再現性が大きく向上します。
＜良いプロンプトの7条件＞
- 目的を明確に — 「何をしてほしいか」を1文で
- 前提を共有 — 想定読者・利用状況を説明
- 制約を具体化 — 数値や条件で指示
- 出力形式を指定 — 例：表・箇条書き・Markdown
- 評価基準を明示 — 正確性や網羅性など
- 例を示す — 望むフォーマット例を添付
- 再試行を許容 — 「必要なら改善案を再提案」と指示
これらの条件は単に覚えるだけでなく、実際のプロンプト文にどのように落とし込むかが重要です。
＜よくある失敗と回避策＞
- 失敗例：「ブログ記事を書いて」だけ
→ 回避策：「あなたはSEOライター。キーワード【●●】でH2見出しを5つ作り、Markdown形式で出力」
- 失敗例：「短めにして」
→ 回避策：「1文50文字以内で3文以内に要約」
ChatGPTなどの生成AIは、役割・目的・背景・入力・出力形式・制約・評価基準の7要素を押さえてプロンプト設計することで、安定した質の高い回答が得られます。
さらに、目的や条件を具体的に示すことで精度や再現性がより高まり、業務効率や成果の向上につながるでしょう。
失敗しないChatGPTプロンプトの書き方4ステップ
プロンプト作成のコツは、いきなり書き始めないことです。
ChatGPTへの指示は、構造を持たせ、順を追って組み立てることで格段に精度が上がります。
ここでは、誰でも再現できる「ChatGPTプロンプトの書き方5ステップ」の流れを紹介します。
ステップ1：課題の言語化と目的の明確化
まず「何を解決したいのか」を1文で定義します。曖昧な目的は、曖昧な回答しか生みません。
書き方の例
NG：「もっと良い文章にして」
OK：「次の文章を、ビジネスメールの敬語表現に直してください。」
ステップ2：要素分解と情報整理
必要な情報を箇条書きにして整理します。前提条件や利用シーンも明記すると、AIが判断しやすくなります。
要素分解と情報整理のプロンプト例
- ターゲット：新入社員
- 目的：社内研修用の説明資料作成
ステップ3：制約条件と出力形式の指定
文字数や構成、禁止事項を具体的に指示します。「長めに」「わかりやすく」など曖昧な表現は避けます。
制約条件と出力形式のプロンプト例
- 文字数：500〜700字
- 出力形式：Markdown形式、H2見出し付き
ステップ4：サンプル提示による期待値共有
望ましい完成イメージを提示すると、再現度が高まります。良い例だけでなく、避けたい例も示すとさらに精度が上がります。
サンプルの提示プロンプト例
「下記の例のように、短く簡潔に回答してください。
例：〜〜〜〜〜」
この4ステップを踏めば、思いつきで書いたプロンプトよりもはるかに再現性と精度が高まります。
下記を参考に、プロンプト作成前と後でご自身で書いたプロンプトをチェックしてみてください。
＜プロンプト作成前チェックリスト＞
- ゴールが1文で明確に定義されている
- 必要な背景情報を含めている
- 制約条件が数値や形式で指定されている
＜プロンプト作成後チェックリスト＞
- 出力が指定形式通りになっている
- 内容が正確かつ目的に沿っている
- 再利用可能なプロンプトになっている
次章では、このステップを踏まえた用途別テンプレ－ト5選を紹介します。
すぐ業務に活用できるプロンプトでご自身の業務を効率アップしていきましょう。
すぐ使える！ChatGPTプロンプト用途別テンプレ5選
第2章で解説した4ステップを踏まえれば、業務に合わせたプロンプトを設計できます。
しかし、ゼロから作るのは時間がかかるため、ここではすぐ使えてカスタマイズしやすい5つの用途別テンプレを用意しました。
用途に合わせて【】内を差し替えるだけで、すぐ実務に活用できます。
ブログ・記事構成プロンプト
あなたはSEOに詳しいWebライターです。ターゲットは【読者層】です。キーワード【キーワード】を必ず含め、H2とH3構成でブログ記事の見出し案を5つ作成してください。形式はMarkdownで出力してください。
＜活用ポイント＞
- 「ターゲット」を設定することで読者ニーズに合った構成が得られる
- Markdown形式指定で即CMSにコピペ可能
マーケティング・広告文プロンプト
あなたは広告コピーライターです。【商品名】の【特長】を踏まえて、20〜30文字以内のキャッチコピーを5案作成してください。ターゲットは【ターゲット層】です。
＜活用ポイント＞
- 文字数制限で広告枠にぴったり
- 商品特徴とターゲットを同時に伝える
SNS・メール運用プロンプト
あなたはSNS運用担当です。以下の内容を基にTwitter投稿文を作成してください。文字数は100文字以内で、ハッシュタグを3つ入れてください。
内容：【投稿内容】
＜活用ポイント＞
- 短文＋条件指定で読みやすい投稿が作れる
- ハッシュタグの数を制限すると訴求が明確に
学習・アイデア出しプロンプト
あなたはブレインストーミングのファシリテーターです。【テーマ】に関して、ユニークで実現可能なアイデアを10個挙げてください。それぞれ30文字以内で簡潔に書いてください。
＜活用ポイント＞
- 数量と文字数制限で短時間に多くの案を生成
- 会議や企画前のたたき台に最適
プログラミング・コード補助プロンプト
あなたは熟練プログラマーです。言語は【使用言語】です。以下の要件を満たすコードを書いてください。コードにはコメントを必ず付けてください。
【要件】
＜活用ポイント＞
- 言語指定で適切な構文になる
- コメント指定で理解・修正が容易に
これらのテンプレートはあくまで出発点です。実務で使うときは、背景情報・制約条件・出力形式を加えて、自分の業務にプロンプトを最適化してください。
次章では、実際によくあるNGプロンプトと改善例3選を紹介し、なぜ改善が必要かをBefore/After形式で解説します。
NGプロンプトと改善例3選｜失敗から学ぶ書き方のコツ
ChatGPTを使いこなすためには、悪い例（NGプロンプト）を知り、改善の方向性を理解することが重要です。
この章では、実際によく見かける3つの失敗パターンを取り上げ、それぞれの改善例と理由を解説します。
曖昧すぎる指示
NG例：「ブログ記事を書いて」
このプロンプトでは、テーマやターゲット、文字数などの条件が一切指定されていません。そのためAIが自由に解釈してしまい、意図とは異なる内容が出力される可能性が高くなります。
改善例：「あなたはSEOライターです。キーワード【キーワード】を使い、ターゲット【ターゲット層】向けに、H2見出し付きの記事構成をMarkdown形式で作成してください。文字数は500〜700字。」
このように目的・前提・形式を具体的に指示すれば、出力の方向性が明確になり、狙い通りの記事構成が得られます。
情報不足による方向性のずれ
NG例：「商品の説明文を作って」
この指示では、商品の特徴やターゲット層、用途などの情報が不足しており、AIが選ぶ訴求ポイントが曖昧になります。結果として、実際の販売戦略や顧客層とズレた文章になりがちです。
改善例：「あなたは広告コピーライターです。商品【商品名】の特徴【特徴】を踏まえて、ターゲット【ターゲット層】向けに100文字以内の商品説明文を3案作成してください。」
改善後のプロンプトでは背景情報と条件を明確に提示しているため、ターゲットに適した訴求ポイントが反映され、マーケティングの目的に沿った文章が生成されます。
制約や評価基準がない
NG例：「わかりやすく説明して」
この場合、「わかりやすい」という基準が人によって異なるため、再現性の低い結果になってしまいます。特に複数人でAIを使う場合や、成果物を共有する場合は、こうした曖昧な指示では品質が安定しません。
改善例：「専門用語にふりがなを付け、3文以内・1文は50文字以内で要約してください。」
ここまで具体的に制約や評価基準を示すことで、出力の品質を一定に保ち、誰が使っても同じレベルの成果物が得られるようになります。
上級者向けChatGPTプロンプトテクニック集
基本のプロンプト設計をマスターしたら、さらに精度や再現性を高めるための上級テクニックに挑戦しましょう。
この章では、出力の質を安定させるために効果的な3つの方法を紹介します。
思考の連鎖を活用する指示（Chain of Thought）
ChatGPTに「考えながら答える」ことを促すことで、論理的で一貫性のある出力を得やすくなります。
たとえば、「答えを出す前に手順や理由をステップごとに説明してください」と指示すれば、途中経過も確認でき、誤りの早期発見にもつながります。
＜プロンプト例＞
あなたは法律の専門家です。以下のケースについて、まず法律上の論点を3つ挙げ、それぞれに関する解釈と理由を説明した後、最終的な結論を出してください。
ChatGPTに自己評価させる（採点プロンプトの使い方）
生成された文章や提案をChatGPTに自己評価させることで、出力の質をさらに高められる可能性があります。
評価基準を数値や具体的な観点で提示すると、改善指示とセットで使える強力な方法です。
＜プロンプト例＞
上記の回答を、正確性・網羅性・わかりやすさの3項目で5点満点で自己評価し、各評価理由を簡潔に述べてください。
多段式プロンプト（マルチターン指示）
一度のやり取りで完璧な出力を求めず、段階的に修正していく方法です。
初回はラフ案や骨子を作らせ、その後に条件追加や細部調整を行うことで、手戻りを減らせます。
プロンプト例（1回目）
以下のテーマでブログ記事の構成案を作ってください。文字数制限は不要です。
【テーマ】
2回目（追加指示）
先ほどの構成案をもとに、H2ごとに200〜300字の本文を作成してください。読者が初学者であることを考慮してください。
ChatGPTの出力トラブル対処法
どれだけ丁寧にプロンプトを設計しても、必ずしも期待通りの出力が得られるとは限りません。
この章では、特に発生しやすい3つのChatGPT出力トラブルと、それぞれの効果的な修正方法を解説します。
曖昧な応答の修正方法
ChatGPTが「曖昧な表現」や「結論がはっきりしない答え」を返す場合は、具体的な再質問が有効です。
「もっと詳しく」ではなく、「3つの具体例を挙げて説明してください」「数値を入れて具体化してください」といった形で条件を追加しましょう。
改善用プロンプト例
上記の説明を、初学者向けに3つの具体例を使って解説してください。それぞれ50〜60文字程度にしてください。
事実誤りの確認と修正依頼
生成AIは事実に基づかない内容を出力することがあります。
その場合は一次情報の参照を促す指示や出典を明示する条件を加えると改善されます。
改善用プロンプト例
上記の内容を検証し、信頼できる出典を明示してください。出典が不明な情報は「根拠不明」と記載してください。
冗長表現の短縮方法
回答が長すぎて要点が埋もれる場合は、文字数や構成の制限を追加するとコンパクトになります。
重要度の高いポイントだけを残し、それ以外は削除するよう指示します。
改善用プロンプト例
上記の文章を、最重要ポイント3つだけ残して100文字以内でまとめてください。
トラブルの多くは「条件の不足」や「検証不足」が原因です。
曖昧・誤情報・冗長といった課題は、具体的な追加条件と出力形式の再指定で解決できます。
プロンプトの書き方でよくある質問まとめ（FAQ）
ChatGPTのプロンプト作成に関して、読者や利用者からよく寄せられる質問をまとめました。
実務での疑問解消や、追加のプロンプトを考える際の参考にしてください。
Q1. ChatGPTのプロンプトは長いほうがいいですか？
必ずしも長ければ良いというわけではありません。重要なのは、必要な情報が漏れなく、かつ明確に記載されていることです。短くても「目的」「前提」「制約」「出力形式」が揃っていれば高品質な出力が得られます。
Q2. 英語と日本語、どちらで書くほうが精度が高いですか？
モデルによって得意な言語はありますが、最新のChatGPTは日本語でも十分高精度に応答できます。専門的な一次情報や海外資料を扱う場合は、英語のほうが情報源が豊富になることもあります。
Q3. システムプロンプトとは何ですか？
システムプロンプトとは、モデル全体の振る舞いや前提を設定する上位レベルの指示です。通常の入力（ユーザープロンプト）よりも優先度が高く、会話全体に影響します。API利用や一部のツールで設定可能です。
Q4. 一度作ったプロンプトは使い回せますか？
はい、使い回せます。ただし、そのままでは目的や条件が古くなる可能性があるため、都度「日付・対象・条件」を見直して更新しましょう。
Q5. 出力の正確性を高めるにはどうすればいいですか？
一次情報の参照を促す指示を追加することが効果的です。たとえば「信頼できる出典を必ず記載してください」と指示すれば、情報の裏付けを求める形になります。
まとめ｜ChatGPTプロンプトを継続的に改善し業務に活かそう
プロンプト作成は一度きりの作業ではありません。
業務で安定して高品質な出力を得るためにPDCAを回すことが大切です。
＜継続的改善のポイント＞
- 評価する — 出力結果を見て、何が良かったか・何が足りなかったかを整理する
- 修正する — 目的や条件を見直し、より精度を上げる指示に変える
- ストックする — 成功したプロンプトはテンプレとして保存し、必要に応じてカスタマイズする
＜業務活用の広げ方＞
- 定型業務（メール返信・議事録作成・レポート生成）をプロンプト化しておく
- チームでプロンプト集を共有し、誰でも同じ品質の成果物を作れる状態にする
- 定期的にプロンプトを見直し、最新の業務フローや用語に合わせる
【バックオフィス向け】ChatGPT無料テンプレ－ト
バックオフィス業務を効率化するための「業務活用プロンプト」をご用意しました。
本記事で学んだプロンプト設計のポイントを押さえつつ、すぐに使える形にしてあります。
ChatGPTは、正しく使えば日々の業務を大幅に効率化できる強力なパートナーです。
今日からでも、今回紹介した方法をもとに、自分専用のプロンプトを磨き続けてください。